聊斋搜神记
游戏介绍
聊斋搜神记是一款以聊斋志异为世界观蓝本的策略卡牌手游,将志怪传说与卡牌养成、实时对战相结合,玩家在游戏中扮演探索者,穿梭于幽冥与人间交织的奇幻地图,通过收集灵将、编排阵容、参与限时活动来推进进程。游戏在战斗层面强调技能释放时机与阵容克制关系,在养成层面则依赖资源分配与长期规划,整体节奏偏中度,适合对聊斋题材和策略卡牌均有兴趣的玩家。
游戏特色
1、实时对战:玩家可与其他玩家进行在线匹配对决,胜负取决于卡牌技能衔接与临场判断,而非单纯数值碾压。
2、内容储备:卡牌池、限时活动与任务链数量可观,能够支撑较长时间的目标追求,减少重复操作带来的倦怠感。
3、卡牌升级:消耗指定资源可提升卡牌等级,直接作用于基础属性与技能倍率,是战力增长的核心路径之一。
4、策略编队:需根据敌方阵容与关卡机制调整卡牌组合,技能搭配与出手顺序往往比单卡品质更具决定性。
聊斋搜神记手游玩法攻略
1、地图探索兼顾采集与战斗两类任务,完成后的奖励覆盖养成材料与货币,属于日常资源积累的基础环节。
![聊斋搜神记[图1]](https://static.down8818.com/uploads/20260922/6ab2476eb60152.86338378.png)
2、探索途中会随机出现名为“老六”的角色,其携带大量宝物,追上即可获得一笔可观收益,属于地图中的额外收益点。
![聊斋搜神记[图2]](https://static.down8818.com/uploads/20260922/6ab2476f277767.35273417.png)
3、剧情任务逐步解锁,内容围绕聊斋式鬼怪故事展开,同时埋设隐藏线索,适合对叙事有需求的玩家推进。
![聊斋搜神记[图3]](https://static.down8818.com/uploads/20260922/6ab2476f903a58.46235143.png)
4、初期阵容可参照牛头、马面、苏妲己、小倩与宁采臣的组合作为中期目标。资源有限时,培养优先级建议放在苏妲己,其次牛头,过渡期依据卡牌进阶程度灵活调整,不必强行凑齐固定阵容。
![聊斋搜神记[图4]](https://static.down8818.com/uploads/20260922/6ab2476fe5fc86.41640667.png)
5、活动密度较高,时间成本不容忽视。中午12点与下午6点两个节点需留意,剑冢挑战只要保持在线就有较大概率进入前三。若对名次无硬性要求,可降低参与强度。
6、蓬莱玩法中小怪战斗支持跳过,BOSS战建议手动操作以规避翻车风险。炼狱之路遇到瓶颈时可刷新关卡,卡牌阵亡后退出重进也能重置敌方战力,属于可反复尝试的机制。
![聊斋搜神记[图5]](https://static.down8818.com/uploads/20260922/6ab24770375e88.42711211.png)
7、宝青阁每日可用元宝购买最多15把钥匙,但受层数限制,建议有策略地囤积。活动周期8天,每日产出5把,合计40把,大致只够开启一层的高价值奖励,规划不当容易浪费。
![聊斋搜神记[图6]](https://static.down8818.com/uploads/20260922/6ab24770a46227.26980698.png)
更新日志
v1.107783.0版本
新增玩法
一、宗盟会武
开启时间
1、宗盟会武在每周二、五全天开启
2、活动开启期间分为三个阶段
准备阶段 00:00-20:00 所有玩家可对对战结果进行
对战阶段 20:00-20:05 由系统自动进行,玩家可通过回放查看
结果公示 20:05-23:59:59 所有玩家可查看对战详情
宗盟抽取
1、从已有宗盟中随机抽取,抽取数量在5-10之间。
3、在组队阶段最后一小时时,队伍将被锁定,不可再进行更换出战顺序、离队、踢人等操作。
4、若队伍人数不足三人,则不能进入下一阶段。
挑战阶段
1、若玩家队伍不足三人,则不能进入挑战阶段
2、挑战阶段只有队长才可发起挑战,无需其他队员在线。
3、若队伍的队长长时间未对其他队伍发起挑战,则队长权限会转移给其他成员。
4、队伍初始挑战次数为6次,且最大挑战次数也为六次,消耗的挑战次数每两小时恢复一次。
5、队伍成员共享队伍积分和段位,挑战胜利失败都可获得一定数量积分。
战斗规则
1、战斗形式为交替战斗,击败敌人后,灵将的生命值不会重置。
2、如果赢得一场战斗,将把当前灵将的生命值带到下一场战斗。
挑战积分
1、所有队伍初始积分为0
2、挑战胜利/失败都可获得积分。
排行榜
1、排行榜根据积分进行排名,积分越高排名越前
2、排行榜只收纳全服积分排名在前50的
3、积分相同的玩家,先上榜的玩家排名在前
奖励发放
1、活动结束后奖励将在第二日零时通过邮件发放
BUG修复
1、修复已知部分BUG
2、全新资源分包策略,优化内存和卡顿问题
游戏截图












